Нейросети для бизнеса (Украина и Восточная Европа)

2022. Notion научился генерировать посты на заданную тему с помощью нейросети



Онлайн сервис заметок Notion представил ИИ-помощника, который может генерировать посты на заданную тему с помощью нейросети. Notion AI умеет создавать посты в блоге, шаблоны писем, списки книг для чтения и прочее. Сервис работает так: в списке нужно выбрать нужный шаблон, например, сообщение в блоге, список плюсов и минусов, список дел и другие. После этого нужно написать, о чём конкретно должен быть текст и нажать кнопку «сгенерировать». Если текст нравится, его можно сохранить, если нет — попробовать снова. Также можно попросить ИИ-помощника заняться мозговым штурмом: придумать идеи на определённую тему.


2022. Canva добавила функцию генерации изображений из текста



Cервис для дизайнеров Canva запускает функцию преобразования текста в изображение на основе искусственного интеллекта. Новая функция представляет собой реализацию открытой нейросети Stable Diffusion с несколькими дополнительными фильтрами безопасности и специальным пользовательским интерфейсом. Функция доступна бесплатно с ограничением до 100 изображений в день. Вам нужно (на английском) описать изображение, которое вы хотите сгенерировать, например, «легкий акварельный рисунок рыбы в пруду». Затем вы можете выбрать один из нескольких стилей "фото", "рисунок", "3D", "живопись", "узор" и "концептуальное искусство". Далее инструмент создаст сетку из четырех изображений, которые можно выбрать и добавить на холст.


2022. Microsoft добавила нейросеть DALL-E 2 в свой сервис Azure OpenAI



Сервис Azure OpenAI был запущен в прошлом году в составе Azure Cognitive Services. Он предоставляет компаниям доступ к API OpenAI через платформу Azure, например, для таких приложений, как перевод текстов и автозаполнение форм. Сегодня Microsoft добавила в сервис доступ к нейросети DALL-E 2 для избранных клиентов Azure OpenAI Service. Клиенты могут использовать DALL-E 2 для создания изображений на основании текстового описания. В число первых пользователей инструмента компания Mattel, которая использует DALL-E 2, чтобы придумать идеи игрушечных автомобилей, а немецкий медиа-конгломерат RTL Deutschland, использует сервис для создания картинок в книгах.

2021. OpenAI выпустила язык программирования для создания нейросетей



OpenAI представила язык программирования с открытым исходным кодом Triton, который, по сообщению компании, позволит разработчикам легко создавать высокоскоростные алгоритмы машинного обучения. Разработчики Triton утверждают, что язык программирования позволит достичь максимальной производительности оборудования без значительных усилий. Triton предназначен для написания высокоэффективного кода, выполняемого на графическом процессоре, разработчиками без опыта работы с CUDA. Язык совместим с Python, разработчикам удалось с помощью 25 строк выполнить задачу, на реализацию которой потребовалось гораздо больше ресурсов. Представленное OpenAI решение также упрощает создание специализированных ядер, которые могут быть намного быстрее аналогов в библиотеках общего назначения. Компилятор автоматически оптимизирует код, преобразуя его для выполнения на последних графических процессорах Nvidia.


2018. IBM запустила облачную платформу для обучения нейросетей на базе Watson Studio



Онлайн платформа Watson Studio получила новое дополнение - Deep Learning as a Service (DLaaS). Оно дает возможность более широкому кругу предприятий использовать последние достижения в области машинного обучения, снизив порог входа. С новых инструментов разработчики могут разрабатывать свои модели с теми же фреймворками с открытым исходным кодом, которые они, вероятно, уже используют (например, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras и т. Д.). Новый сервис IBM по существу предлагает эти инструменты в виде облачных сервисов, и разработчики могут использовать стандартный Rest API для обучения своих моделей с использованием ресурсов, которые им нужны, или в рамках имеющегося у них бюджета. В IBM утверждают, что их сервис предлагает ряд преимуществ перед Azure ML Studio. Он предлагает визуальный конструктор нейронных сетей, который позволяет даже непрограммистам настраивать и проектировать свои нейронные сети.


2017. Google запустил бесплатный playground для обучения нейросетей - Colaboratory



Google запустил сервис Colaboratory (или Colab), предназначенный для учебных и экспериментальных проектов обучения нейросетей на Python. Это бесплатный облачный сервис на основе Jupyter Notebook, который предоставляет всё необходимое для машинного обучения прямо в браузере, даёт бесплатный доступ к виртуальным машинам с GPU. В Colaboratory предустановлены Tensorflow, Keras и практически все необходимые для работы Python-библиотеки. Файлы Colaboratory представляют собой обычные .ipynb «ноутбуки» и хранятся в Гугл-диске. Конечно, у сервиса есть некоторые ограничения, поэтому вы не сможете использовать его для production (для этого есть Google Cloud Platform). Однако, вы можете загрузить свои данные на Colab, обучить нейросеть и сохранить ее для дальнейшего использования в своих приложениях или сервисах.