Хмарні ШІ платформи для України

2022. Microsoft додала нейромережу DALL-E 2 у свій сервіс Azure OpenAI



Сервіс Azure OpenAI був запущений минулого року у складі Azure Cognitive Services. Він надає компаніям доступ до API OpenAI через платформу Azure, наприклад, для таких програм, як переклад текстів та автозаповнення форм. Сьогодні Microsoft додала до сервісу доступ до нейромережі DALL-E 2 для обраних клієнтів Azure OpenAI Service. Клієнти можуть використовувати DALL-E 2 для створення зображень на основі текстового опису. До перших користувачів інструменту компанія Mattel, яка використовує DALL-E 2, щоб придумати ідеї іграшкових автомобілів, а німецький медіа-конгломерат RTL Deutschland, використовує сервіс для створення картинок у книгах.


2021. Microsoft впровадить у хмару Azure нейромережу GPT-3 і дасть компаніям доступ до мовних моделей



Microsoft анонсувала OpenAI Service на основі своєї хмарної платформи Azure. Сервіс можна використовувати для різних завдань - від обробки запитів клієнтів і узагальнення великих текстів до написання коду або генерації відповідей на запитання. Як приклад Microsoft навела спортивну франшизу, яка розробляє програму для взаємодії з фанатами під час матчів. За допомогою GPT-3 потік коментарів можна перетворити на короткі добірки найяскравіших моментів гри або згенерувати оригінальний контент для соціальних мереж. Microsoft пообіцяла надати клієнтам інструменти для фільтрації та модерації запитів та відповідей користувачів. У травні компанія інтегрувала алгоритм GPT-3 до платформи low-code розробки Power Apps для спрощеного написання програмного коду.


2020. На Google Cloud з'явився ШІ-сервіс для отримання даних з документів і форм


Google запустив на своїй хмарній платформі новий когнітивний API-сервіс Document AI, який дозволяє автоматично витягувати інформацію, що міститься у цифрових та друкованих документах, за допомогою машинного навчання. Передбачається використання двох процесорів загального призначення, перший – для звичайних документів, другий – для анкет/форм. Є також спеціалізовані процесори для фінансової документації, наприклад, можна обробляти заявки на видачу позичок чи рахунки-фактури. Головними конкурентами Google у цьому сегменті є компанія Amazon, яка пропонує подібний сервіс Textract на AWS, а також Microsoft зі своїм інструментом Form Recogniser.

2018. Oracle представив ШІ додатки для "розумного виробництва"



Oracle представив нові хмарні програми зі штучним інтелектом Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing, які дозволяють виробничим підприємствам скоротити витрати та збільшити випуск продукції. Ці програми забезпечують швидкий аналіз та дають можливість отримати оперативну аналітику, що допомагає підвищити ефективність виробництва та збільшити продуктивність. Вони дозволяють виробникам виявляти аномалії у виробничих процесах, визначати причини проблем і прогнозувати події. Ці додатки дають виробникам можливість контролювати кожен етап виробничого процесу, передбачати несправності та збої у процесах та елементах, а також відстежувати вплив проблем – від виробництва до доставки продукції клієнтам. Рішення базується на хмарній платформі Oracle Cloud Platform із вбудованими можливостями машинного навчання. Воно включає адаптоване для виробничих завдань сховище даних, яке об'єднує і дозволяє аналізувати структуровані, напівструктуровані і неструктуровані дані з декількох джерел даних на підприємствах.


2018. IBM запустила хмарну платформу для навчання нейромереж на базі Watson Studio



Онлайн платформа Watson Studio отримала нове доповнення - Deep Learning as a Service< /a> (DLaaS). Воно дає можливість ширшому колу підприємств використовувати останні досягнення у галузі машинного навчання, знизивши поріг входу. З нових інструментів розробники можуть розробляти свої моделі з тими самими фреймворками з відкритим вихідним кодом, які вони, мабуть, вже використовують (наприклад, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras тощо. буд.). Новий сервіс IBM по суті пропонує ці інструменти у вигляді хмарних сервісів, і розробники можуть використовувати стандартний Rest API для навчання своїх моделей з використанням ресурсів, які їм потрібні, або в межах бюджету. В IBM стверджують, що їхній сервіс пропонує ряд переваг перед Azure ML Studio. Він пропонує візуальний конструктор нейронних мереж, який дозволяє навіть непрограмістам налаштовувати та проектувати свої нейронні мережі.


2017. Google запустив безкоштовний playground для навчання нейромереж - Colaboratory



Google запустив сервіс Colaboratory (або Colab), призначений для навчальних та експериментальних проектів навчання нейромереж на Python Це безкоштовний хмарний сервіс на основі Jupyter Notebook, який надає все необхідне для машинного навчання прямо у браузері, дає безкоштовний доступ до віртуальних машин GPU. У Colaboratory встановлені Tensorflow, Keras та практично всі необхідні для роботи Python-бібліотеки. Файли Colaboratory є звичайними .ipynb «ноутбуками» і зберігаються в Google-диску. Звичайно, сервіс має деякі обмеження, тому ви не зможете використовувати його для production (для цього є Google Cloud Platform). Однак, ви можете завантажити свої дані на Colab, навчити нейромережу та зберегти її для подальшого використання у своїх додатках чи сервісах.


2016. На AWS з'явилися когнітивні API сервіси



Amazon запустила три когнітивні API-сервіси на своїй платформі Amazon Web Services. Перший – Rekognition – дозволяє розпізнавати зображення. Тобто Ви підвантажуєте на платформу картинки і отримуєте список назв об'єктів, наприклад, назва породи собаки. Другий - Amazon Polly - перетворює будь-який текст (24 мовами, включаючи російську) в мову. Можна вибрати будь-який із 47 чоловічих та жіночих голосів. Третій – Lex – це двигун, на якому працює віртуальна помічниця Amazon Alexa. Він дозволяє створювати чатботів усередині месенджерів та мобільних додатків, що відповідають на запитання ваших клієнтів. Зі старту є інтеграції з Facebook Messenger, Slack і Twilio.