Нейронні мережі для бізнесу (для України)

2022. Notion навчився генерувати пости на задану тему за допомогою нейромережі



Онлайн сервіс нотаток Notion представив ШІ-помічника, який може генерувати пости на задану тему за допомогою нейромережі. Notion AI вміє створювати пости в блозі, шаблони листів, списки книг для читання та інше. Сервіс працює так: у списку потрібно вибрати потрібний шаблон, наприклад, повідомлення у блозі, список плюсів та мінусів, список справ та інші. Після цього потрібно написати, про що конкретно має бути текст та натиснути кнопку «згенерувати». Якщо текст подобається, його можна зберегти, якщо ні спробувати знову. Також можна попросити ІІ-помічника зайнятися мозковим штурмом: вигадати ідеї на певну тему.


2022. Canva додала функцію створення зображень з тексту



Сервіс для дизайнерів Canva запускає функцію перетворення тексту на зображення на основі штучного інтелекту. Нова функція являє собою реалізацію відкритої нейромережі Stable Diffusion з кількома додатковими фільтрами безпеки та спеціальним інтерфейсом користувача. Функція доступна безкоштовно з обмеженням до 100 зображень на день. Вам потрібно (англійською) описати зображення, яке ви хочете згенерувати, наприклад, «легкий акварельний малюнок риби у ставку». Потім ви можете вибрати один із кількох стилів "фото", "малюнок", "3D", "живопис", "візерунок" і "концептуальне мистецтво". Далі інструмент створить сітку з чотирьох зображень, які можна вибрати та додати на полотно.


2022. Microsoft додала нейромережу DALL-E 2 у свій сервіс Azure OpenAI



Сервіс Azure OpenAI був запущений минулого року у складі Azure Cognitive Services. Він надає компаніям доступ до API OpenAI через платформу Azure, наприклад, для таких програм, як переклад текстів та автозаповнення форм. Сьогодні Microsoft додала до сервісу доступ до нейромережі DALL-E 2 для обраних клієнтів Azure OpenAI Service. Клієнти можуть використовувати DALL-E 2 для створення зображень на основі текстового опису. До перших користувачів інструменту компанія Mattel, яка використовує DALL-E 2, щоб придумати ідеї іграшкових автомобілів, а німецький медіа-конгломерат RTL Deutschland, використовує сервіс для створення картинок у книгах.

2021. OpenAI випустила мову програмування для створення нейромереж



OpenAI представила мову програмування з відкритим кодом Triton, який, за повідомленням компанії, дозволить розробникам легко створювати високошвидкісні алгоритми машинного навчання. Розробники Triton стверджують, що мова програмування дозволить досягти максимальної продуктивності обладнання без значних зусиль. Triton призначений для написання високоефективного коду, який виконується на графічному процесорі, розробниками без досвіду роботи з CUDA. Мова сумісна з Python, розробникам вдалося за допомогою 25 рядків виконати завдання, на реалізацію якого знадобилося набагато більше ресурсів. Представлене OpenAI рішення також спрощує створення спеціалізованих ядер, які можуть бути набагато швидшими за аналоги в бібліотеках загального призначення. Компілятор автоматично оптимізує код, перетворюючи його на останніх графічних процесорах Nvidia.


2018. IBM запустила хмарну платформу для навчання нейромереж на базі Watson Studio



Онлайн платформа Watson Studio отримала нове доповнення - Deep Learning as a Service< /a> (DLaaS). Воно дає можливість ширшому колу підприємств використовувати останні досягнення у галузі машинного навчання, знизивши поріг входу. З нових інструментів розробники можуть розробляти свої моделі з тими самими фреймворками з відкритим вихідним кодом, які вони, мабуть, вже використовують (наприклад, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras тощо. буд.). Новий сервіс IBM по суті пропонує ці інструменти у вигляді хмарних сервісів, і розробники можуть використовувати стандартний Rest API для навчання своїх моделей з використанням ресурсів, які їм потрібні, або в межах бюджету. В IBM стверджують, що їхній сервіс пропонує ряд переваг перед Azure ML Studio. Він пропонує візуальний конструктор нейронних мереж, який дозволяє навіть непрограмістам налаштовувати та проектувати свої нейронні мережі.


2017. Google запустив безкоштовний playground для навчання нейромереж - Colaboratory



Google запустив сервіс Colaboratory (або Colab), призначений для навчальних та експериментальних проектів навчання нейромереж на Python Це безкоштовний хмарний сервіс на основі Jupyter Notebook, який надає все необхідне для машинного навчання прямо у браузері, дає безкоштовний доступ до віртуальних машин GPU. У Colaboratory встановлені Tensorflow, Keras та практично всі необхідні для роботи Python-бібліотеки. Файли Colaboratory є звичайними .ipynb «ноутбуками» і зберігаються в Google-диску. Звичайно, сервіс має деякі обмеження, тому ви не зможете використовувати його для production (для цього є Google Cloud Platform). Однак, ви можете завантажити свої дані на Colab, навчити нейромережу та зберегти її для подальшого використання у своїх додатках чи сервісах.