Open source штучний інтелект (для України)
Оновлено: 10.10.2024 |
2022. KataOS – нова операційна система від Google для додатків машинного навчання
Google представив операційну систему KataOS з відкритим вихідним кодом , Оптимізовану для вбудованих пристроїв, на яких працюють програми машинного навчання. ОС призначена не для настільних комп'ютерів чи смартфонів, а для Інтернету. Мета полягає в тому, щоб створити надійно захищені системи для вбудованого обладнання або периферійних пристроїв, таких як підключені до мережі камери, які використовуються для захоплення зображень, що обробляються на пристрої або у хмарі для машинного навчання. KataOS - не перший проект Google в області операційної системи. Fuchsia, попередня експериментальна ОС, розроблена Google, зрештою перетворилася на частину реального продукту з інтелектуальним дисплеєм Nest Hub, так що можливо і KataOS принесе більше плодів і приведе до більшого впровадження, ніж інші невдалі проекти, такі як Stadia.
2020. Microsoft випустила open-source інструмент для глибокого навчання на основі трильйона параметрів
Microsoft представила на GitHub оновлену відкриту версію бібліотеки DeepSpeed. Вона варта оптимізації глибокого навчання моделей штучного інтелекту. Унікальність рішення DeepSpeed полягає в тому, що вона здатна навчати моделі ШІ на основі трильйону різних параметрів. У Microsoft відзначають, що метод DeepSpeed, який використовується розробниками, який отримав назву 3D-паралелізм, адаптується до різних вимог користувальницьких рішень, включаючи взаємодію з величезними моделями, зберігаючи при цьому баланс і ефективність у масштабуванні.
2020. Mycroft - open-source голосовий помічник
Американський стартап Mycroft хоче конкурувати з Google Now, Siri та Alexa за рахунок того, що пропонує open-source альтернативу цим віртуальним помічникам. "ІІ має бути відкритим, а дані мають бути конфіденційними" - кажуть творці стартапу. Однак, незважаючи на те, що код Mycroft дійсно відкритий, працює він, в основному (крім клієнтських додатків) – на серверах Mycroft, і що там відбувається – ніхто не знає. Заробляє стартап на продажі своєї розумної колонки Mark. Позиціонує її як домашнього використання, так бізнесу. Поки що цей асистент знає лише англійську